Lagervorteile durch Entscheidungen, nicht durch Roboter

 

Da 3PLs, Einzelhändler und E-Commerce-Betreiber mit strengeren Serviceniveaus, Arbeitsdruck und unvorhersehbarer Nachfrage konfrontiert sind, verlagert sich der Wert der Automatisierung von der Reduzierung von Reisen hin zur Orchestrierung des gesamten Betriebs. Von Mike Harris (Bild unten), Vizepräsident, Ocado Mobile Robot Systems, Ocado Group

Lagerbetreiber haben keinen Mangel an Technologie. Es mangelt ihnen an vernetzter Entscheidungsfindung.

Autonome mobile Roboter haben bereits bewiesen, dass sie die Laufwege reduzieren und die Kommissionierproduktivität verbessern können. Doch der Verzicht auf Reisen ist nur ein Teil der Herausforderung. Aufträge, Arbeit, Staus und Ausnahmen erfordern eine intelligente Koordination. Kommissionierung, Nachschub, Rückgabe, Sortierung und Versand müssen als ein einziger kontinuierlicher Fluss ablaufen und nicht als fünf separate Prozesse, die zufällig unter einem Dach angesiedelt sind.

 

Wenn diese Entscheidungen über Systeme und Teams hinweg fragmentiert bleiben, verschiebt die Automatisierung lediglich den Engpass. Ein Roboter, der schneller kommissioniert, hilft wenig, wenn die Palette, auf die er angewiesen ist, noch am Dock wartet oder wenn die gerade erstellte Ausnahme ungelöst auf der Liste eines Vorgesetzten steht.

Aus diesem Grund wird die nächste Phase der Lagerautomatisierung nicht davon bestimmt, wie viele Roboter ein Bediener einsetzt. Sie wird dadurch definiert, wie intelligent der Betrieb Menschen, Roboter, Aufgaben und Arbeitsabläufe koordiniert.

 

Von der Aufgabenausführung bis zur Orchestrierung

Viele AMR-Systeme sind darauf ausgelegt, eine Aufgabe zu empfangen und effizient auszuführen. Das schafft Mehrwert, aber die wichtigsten betrieblichen Entscheidungen bleiben woanders, oft beim Lagerverwaltungssystem oder beim Vorgesetzten, der die Roboteraktivität mit den betrieblichen Anforderungen in Einklang bringen muss. Chuck AMR, powered by Ocado IQ, verfolgt einen anderen Ansatz.

Ocado IQ bewertet kontinuierlich Faktoren wie Auftragsdringlichkeit, Kommissionierort, verfügbare Ressourcen, Arbeitsbelastung und Überlastung. Es gruppiert, priorisiert und ordnet die Arbeit neu zu, wenn sich die Bedingungen ändern. Das System dirigiert einen Roboter nicht einfach zum nächsten Standort; Es bestimmt, was die Operation als Nächstes tun soll, und passt sich an, sobald sich die Antwort ändert.

Die Ocado IQ App erweitert die gleiche systemgesteuerte Logik auf manuelle und schwer zugängliche Bereiche, einschließlich Zwischengeschosse, hohe Regale und Bereiche mit sperrigen Gegenständen. Die Bridge bietet Vorgesetzten einen Live-Einblick in den gesamten Betrieb – Kommissionierungsraten, Warteschlangen, Verfolgung von Prioritätsaufträgen, Flottenverfügbarkeit, Überlastung und Service-Level-Leistung.

 

Zusammengenommen machen diese Fähigkeiten Chuck von einer Einzellösung zu einem Teil eines koordinierten Fulfillment-Systems. Der Wert dieser Koordination zeigt sich am deutlichsten in der Art und Weise, wie der Boden im Alltag läuft.

 

Wie sich eine schlankere Flotte auf dem Boden anfühlt

Eine kleinere, intelligentere Flotte bedeutet nicht nur geringere Kapitalkosten. Da weniger Roboter um die gleichen Gänge konkurrieren, verringert sich die Überlastung, der Leerlauf verringert sich und es kommt weniger zu Beinaheunfällen und Zusammenstößen. Eine Flotte, deren Größe sich an der Arbeit und nicht an der Fläche orientiert, benötigt außerdem weniger Ladegeräte und weniger Parkplätze, wodurch der Platz wieder dem Betrieb zur Verfügung steht. Das Ergebnis ist ein Boden, der reibungsloser, sicherer und vorhersehbarer läuft, nicht weil er leerer ist, sondern weil alles darauf härter arbeitet.

 

Eine Plattform für drei ganz unterschiedliche Herausforderungen

Für 3PLs ist Variabilität das Geschäftsmodell. Unterschiedliche Kunden bringen unterschiedliche Auftragsprofile, saisonale Muster, Arbeitsabläufe und Service-Level-Verpflichtungen mit sich. Die Automatisierungsplattform muss ausreichend konfigurierbar sein, um diese Komplexität zu unterstützen, ohne dass jeder neue Kunde oder jede Spitzenzeit in ein neues Technologieprojekt umgewandelt wird.

 

Für Einzelhändler liegt die Herausforderung in der Omnichannel-Koordination. Vertriebszentren können gleichzeitig die Nachfüllung der Filialen, Direktbestellungen an Verbraucher, die Marktabwicklung und Retouren unterstützen. Die isolierte Optimierung eines Arbeitsablaufs reicht nicht mehr aus.

 

Für E-Commerce-Betreiber sind Volatilität und Geschwindigkeit die entscheidenden Faktoren. Das Auftragsvolumen ändert sich schnell, die Cut-Off-Zeiten der Spediteure sind unerbittlich und häufige Ausnahmen dürfen den Arbeitsfluss nicht unterbrechen. Die betrieblichen Realitäten sind unterschiedlich, aber die Anforderungen sind dieselben: ein intelligentes System, das sich kontinuierlich anpasst, und nicht eines, das auf statischen Aufgabenlisten und manueller Neuplanung angewiesen ist.

 

Warum gemischte Lager gemischte Kommissionierungsmethoden benötigen

Ein Lager ist keine einheitliche Umgebung. Es gibt breite und schmale Gänge, schnell- und langsam-Produkte, dichte und spärliche Kommissionierflächen, Zwischengeschosse und Verkehrsmuster, die sich stündlich ändern. Die Anwendung eines Roboterverhaltens überall führt unweigerlich zu Kompromissen.

Chuck unterstützt zwei intelligente Kommissionierungsmodi, die je nach Gang konfiguriert werden. Bei Sweep arbeitet ein Mitarbeiter mit einem Roboter durch einen Gang, ein gezieltes Paar, das für Ordnung und Verkehrsfluss in engeren Gängen sorgt. Bei Rendezvous werden mehrere Roboter an kontrollierten Punkten (keine Staus oder Blockaden) entlang von Hochgeschwindigkeitsgängen positioniert, sodass Mitarbeiter direkt von einem Auftrag zum nächsten wechseln können.

Entscheidend ist, dass diese Modi gleichzeitig funktionieren. Das Verhalten gehört zum Gang: Ein einzelner Roboter passt sich an seine Bewegung an, paart sich eng mit einem Partner in einem schmalen Sweep-Gang und wechselt dann in einen breiteren Gang zum Rendezvous. Kein Bot ist an einen einzelnen Modus gebunden und kein Teil des Bodens ist für ein bestimmtes Verhalten abgegrenzt.

Die integrierte Pick-{0}}to---Anleitung steuert jeden Pick mit sofortiger visueller Rückmeldung und sorgt so für Geschwindigkeit und Genauigkeit.

 

Eine bessere Möglichkeit, AMR-Plattformen zu bewerten

Die AMR-Kategorie hat sich schnell entwickelt und Betreiber haben nun eine echte Auswahl auf dem Markt. Das ist eine gute Sache, aber es bedeutet, dass die Bewertungskriterien parallel dazu weiterentwickelt werden müssen. Bereitstellungsgeschwindigkeit, Roboteranzahl und Reisereduzierung sind nicht länger die Fragen, die eine wirklich intelligente Plattform von einem gut entwickelten Aufgabenausführer trennen.

Chuck ist darauf ausgelegt, Menschen, Roboter, Aufträge und manuelle Arbeitsabläufe als ein System zu koordinieren. Dadurch eignet es sich hervorragend für komplexe 3PL-, Einzelhandels- und E-Commerce-Umgebungen, in denen nachhaltige Leistung von mehr abhängt als nur dem Transport einer Tragetasche von einem Ort zum anderen.

 

Skalieren Sie durch Intelligenz, nicht durch Roboteranzahl

Wenn die Nachfrage steigt, kann der Einsatz von Robotern ein Teil der Lösung sein, aber es sollte nicht die ganze Strategie sein: Erhöhen Sie die Kapazität, wenn die Arbeit es wirklich erfordert, und nicht standardmäßig.

 

Aus diesem Grund ist die Chuck-Flotte in Schichten aufgebaut: Kern-Bots für die alltägliche Grundlinie, flexible Bots, die für normale Spitzen wie einen geschäftigen Montag oder einen Werbestoß aktiviert werden, und Spitzen-Bots für die Ereignisse, die Sie planen, wie den Black Friday. Sie skalieren bewusst und im Einklang mit der Nachfrage, ohne die Kosten und die Überlastung einer Spitzenflotte an einem durchschnittlichen Dienstag zu tragen.

Das funktioniert nur, wenn die darunter liegende Plattform skalierbar ist, die Art und Weise verbessert, wie Arbeit zugewiesen und priorisiert wird, bevor mit der Zählung der Roboter begonnen wird, es den Bedienern ermöglicht, Kapazitäten ohne störende Neuprogrammierung hinzuzufügen oder zu entfernen und weiterhin von neuen Softwarefunktionen zu profitieren, anstatt an die Spezifikation gebunden zu sein, mit der sie ausgeliefert wurde.

 

Die mobilen Robotersysteme von Ocado können die zwei- bis dreifache Produktivität im Vergleich zur manuellen Kommissionierung mit Einkaufswagen liefern, die Arbeitskosten um bis zu 50 % senken, in nur 14 Wochen in Betrieb gehen und sich in nur sechs Monaten amortisieren. Die Plattform wurde bisher an mehr als 120 Standorten eingesetzt, darunter 3PL-, Einzelhandels-, E-Commerce-, Pharma- und Bekleidungsunternehmen.

 

Die Gewinner der nächsten Ära des Fulfillment werden nicht die Unternehmen mit den meisten Robotern sein. Sie werden die Unternehmen sein, deren Systeme die besten Entscheidungen treffen und diese Entscheidungen in jedem Arbeitsablauf und in jeder Schicht in die Tat umsetzen.