Optimierung von Lagerbeständen mit KI

Eine reibungslos funktionierende Lieferkette beginnt in einem effizienten Lager. Von der Bestandsverteilung bis zur Sortierung spielen Lager eine strategische Rolle. Deshalb gilt es, Engpässe zu vermeiden und für einen effizienten Lagerbetrieb zu sorgen.

Jean-Baptiste Clouard, CEO beiFließfähigkeit, eine innovative KI-basierte Supply-Chain-Planungs- und Optimierungslösung, zeigt, wie KI effektiv zur Optimierung von Lagerprozessen eingesetzt werden kann, und hebt die Vorteile der Implementierung dieser Prozesse für Unternehmen hervor.

Prognose

Jedes Jahr gehen aufgrund von Engpässen oder Überbeständen in der Herstellungs- und Vertriebsphase Milliarden von Pfund verloren. Die Aufrechterhaltung eines optimalen Lagerbestands ist unerlässlich, um Engpässe und kostspielige Überbestände zu vermeiden, aber dieses Gleichgewicht zu finden, ist eine Herausforderung.

KI-basierte selbstlernende Lösungen können minimale und maximale Grenzen setzen, die helfen, Überbestände und Engpässe zu vermeiden. Anstatt jederzeit auf eine „korrekte“ Lagermenge abzuzielen, berechnen die Algorithmen diese Mindest- und Höchstwerte kontinuierlich neu, basierend auf der Verbrauchshistorie und den Verkaufsmustern, um sicherzustellen, dass die empfohlenen Lagerbestände auf dem neuesten Stand bleiben. Echtzeitwarnungen können so eingestellt werden, dass potenzielle Überbestände oder Engpässe im Voraus angezeigt werden, sodass Maßnahmen ergriffen werden können, um dies zu beheben, bevor es zu einem größeren Problem wird.

Die Verwendung eines selbstlernenden Systems reduziert auch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler bei der Berechnung dieser Mindest-/Maximalwerte und beseitigt die manuelle Arbeit aus dem Prozess – es entfällt die Notwendigkeit, dass jemand die Zahlen zusammenfasst. Dies führt zu einer effizienten Bestandsplanung, die einen genaueren Artikelfluss in und aus einem Lager gewährleistet.

Sichtbarkeit von Informationen

Mit KI können große Mengen an Informationen in kurzer Zeit verarbeitet werden, wodurch Daten leichter verdichtet und zugänglich werden. Diese Daten können dann in ein System eingegeben werden, das alle Parteien in der Lieferkette verbindet, sodass dieselben Informationen von Ende zu Ende geteilt werden können. Die aktuelle Lieferkette basiert darauf, dass jede Partei unabhängig handelt, aber die Verwendung von Software zur Zentralisierung von Informationen bedeutet, dass alle Benutzer Aufträge einsehen können. Dies fördert einen einheitlichen Ansatz für die Bestandsverwaltung.

Durch die Sichtbarkeit von Prozessen und Bestellungen weiter unten in der Lieferkette können Lagerhäuser besser auf Störungen reagieren und ihre Bestände auf der Grundlage von Echtzeitinformationen darüber anpassen, wie viele Bestände später verwendet werden. Durch die Speicherung von Daten und Informationen in einem zentralisierten System entfällt auch die Notwendigkeit, den Rest der Lieferkette regelmäßig zu aktualisieren, was zu einer besseren Reaktionsfähigkeit auf Risiken und einer verbesserten Notfallplanung führt.

Lagerplanung

Die vollständige Transparenz der eingehenden und ausgehenden Bestellungen in einem Lager ist entscheidend, um die Effizienz und Genauigkeit bei der Erfüllung dieser Bestellungen sicherzustellen. KI-Software kann verwendet werden, um diese Bestellungen zu automatisieren und sie in einem Portal zusammenzufassen, das die Verwaltung eingehender Lieferantensendungen und ausgehender Kundensendungen erleichtert und überprüft, ob betriebliche Einschränkungen wie Mindestbestellmenge und volle LKW-Ladung eingehalten werden.

Der Bestellprozess kann durch Automatisierung optimiert werden, was zu einer höheren Effizienz in der Lagerplanung führt, da aktuelle Bestellinformationen zur Verfügung stehen – die durch KI kontinuierlich aktualisiert werden und die Notwendigkeit manueller Aktualisierungen reduzieren.

Ein effizientes Lager ist ein integraler Bestandteil der Lieferkette und unterstützt einen reibungslosen Produktweg von den Komponenten bis zum Kunden. Daher ist es wichtig sicherzustellen, dass Prozesse vorhanden sind, um die Effizienz zu fördern und die Volatilität zu verringern.

Der Einsatz eines KI-Systems kann Probleme im Lager schnell und präzise lösen, Prozesse vereinfachen und die Kommunikation stärken. Algorithmen können Bestellungen automatisieren und koordinieren, Informationen zentralisieren und genaue Prognosen erstellen, um effiziente Lagerbestände sicherzustellen – alles Prozesse, die traditionell manuell ausgeführt würden. Der Einsatz von KI und Optimierung führt zu einer erhöhten Genauigkeit und Geschwindigkeit bei Bestellungen, wodurch die Zykluszeiten und das Kundenerlebnis verbessert werden.