Wie wird sich die Automatisierung auf den Lagerbetrieb und die Lagerverwaltung auswirken?

 

 

Das Lager ist einer der Bereiche innerhalb eines Unternehmens, in denen die Einführung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz schneller vorangekommen ist als in anderen Funktionen.

Organisationen wie Amazon und Ocado bieten mit ihren vielbeachteten Investitionen in Robotertechnologie wunderbare Beispiele dafür, was heute in Lagern und Vertriebszentren möglich ist und bereits geschieht. Für die überwiegende Mehrheit der mittelständischen Hersteller und Einzelhändler ist die Vorstellung eines Lagers, das vollständig von Robotern betrieben wird, jedoch wahrscheinlich etwas zu futuristisch – ganz zu schweigen von den hohen Kosten – und die endgültige Realität wird irgendwo dazwischen liegen. Um diesen Punkt zu erreichen, bedarf es einer neuen Generation von Lagerleitern, die über die Datenanalysefähigkeiten und -kompetenzen verfügen, um mit künstlicher Intelligenz zusammenzuarbeiten.

 

Laut Branchenexperten gehören Lagerhaltung und Logistik zu den Sektoren, in denen im Vergleich zu anderen Branchen in den nächsten zehn Jahren ein höheres Maß an Automatisierung und künstlicher Intelligenz zu verzeichnen ist. McKinsey hat beispielsweise vorhergesagt, dass etwa 57 % der bestehenden Lager- und Logistikfunktionen automatisiert sein und von einer Vielzahl unterschiedlicher Roboter und Maschinen abgewickelt werden. Vergleichen Sie dies mit dem Baugewerbe, wo voraussichtlich nur 49 % der Arbeitsabläufe automatisiert sein werden.

 

Obwohl davon ausgegangen wird, dass der Einsatz von KI in der Lagerbranche eher am oberen Ende des Akzeptanzspektrums liegt, sind immer noch 40 % der Funktionen nicht automatisiert. Das bedeutet, dass Lagerleiter davon ausgehen können, dass ihre derzeitigen Rollen durch künstliche Intelligenz unterstützt werden und ein Teil der Belegschaft durch Automatisierung ersetzt wird.

 

Insbesondere für operative Lagerleiter wird diese Entwicklung die Fähigkeiten, auf die sie bei der Erledigung ihrer Aufgaben angewiesen sind, deutlich verändern. Heutzutage ist ein ziemlich großer Teil dieser Rolle auf Personalmanagement ausgerichtet, wohingegen der Job in Zukunft viel stärker analytisch und datenorientiert sein wird. Die meisten Lagerleiter, mit denen wir zusammenarbeiten, spielen eine äußerst strategische Rolle, die entscheidend dazu beiträgt, ein Omnichannel- oder Multichannel-Geschäft zu unterstützen und eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Doch die tägliche Realität ihres Arbeitslebens sieht etwas anders aus und viele verbringen einen großen Teil ihres Tages mit Feuerwehreinsätzen oder Personalmanagement, anstatt sich darauf zu konzentrieren, Möglichkeiten für strategische Verbesserungen in der Lieferkette zu finden.

 

Künstliche Intelligenz wird das alles ändern, denn die technische Leistungsfähigkeit der Maschinen und die Veränderungen im Lager ermöglichen Lagerleitern, sich von der operativen Arbeit zurückzuziehen und sich auf das zu konzentrieren, wofür sie ursprünglich eingesetzt wurden. Dies bedeutet, dass Datenmanagement- und Analysefähigkeiten in Zukunft weitaus stärker nachgefragt werden als heute, da Leistungsdaten umfassender gemessen werden. Der tägliche Betrieb wird analysegesteuert und Kenntnisse in Big Data und statistischer Analyse werden sehr gefragt sein. Insgesamt wird die Rolle des Lagerleiters weitaus zukunftsorientierter sein und sich auf Compliance und Risikominderung statt auf routinemäßige, aufgabenbasierte Überwachung konzentrieren.

 

Unserer Ansicht nach werden die Kosten für die Umstellung auf KI und Robotik wahrscheinlich zu einer Polarisierung im verarbeitenden Gewerbe führen, wobei die ersten Anwender gut finanzierte Start-ups ohne bestehende Infrastruktur oder größere Unternehmen mit größeren Taschen sind. Mittelständische Hersteller oder Organisationen ohne die gleiche Unterstützung werden es aus finanziellen, betrieblichen und kulturellen Gründen schwieriger haben, den Übergang zu vollziehen.

 

Diese Unternehmen verfügen bereits über eine funktionierende Infrastruktur und Prozesse sowie eine beträchtliche Belegschaft. Für sie besteht die Herausforderung darin, einen Weg zu finden, den Übergang zur Kombination der Automatisierung in ihren traditionellen Lagern effizient zu vollziehen und sich die dafür erforderlichen neuen Datenanalysefähigkeiten anzueignen. Dies könnte entweder durch Schulung oder durch die Suche nach unterschiedlichen Fähigkeiten während des Einstellungsprozesses erreicht werden. Wenn beispielsweise ein Lager so angepasst werden soll, dass es eine viel größere Anzahl von SKUs aufnehmen kann, kann die Einführung dynamischer Slotting-Funktionen erforderlich sein, um die Effizienz der Kommissionierung zu verbessern. Dabei handelt es sich um ein äußerst analytisches Unterfangen.

 

Obwohl KI und Automatisierung unweigerlich einige Arbeitsplätze im Lager ersetzen werden, bedeutet dies insgesamt keine Massenarbeitslosigkeit. Fachkräfte im Lager- und Logistiksektor, einschließlich des Managements, müssen sich an eine Umgebung gewöhnen, in der sie neben Maschinen arbeiten. Wir können damit rechnen, dass sich die Lager- und Logistikfunktionen in den nächsten etwa zehn Jahren umgestalten werden, und statt Beschäftigungsmöglichkeiten wegzunehmen, werden neue Arbeitsplätze entstehen, die neue, hochgradig analytische Fähigkeiten und ein einzigartiges Maß an Interaktion zwischen „Mensch und Maschine“ erfordern .

 

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