Wie Versender und Fluggesellschaften ihre Lieferkette durch Kapoklog -Logistik optimieren

Wie Versender und Fluggesellschaften ihre Lieferkette durch Kapoklog -Logistik optimieren

 

In der Transportlogistik sind Ressourcen sowohl für Versender als auch für Fluggesellschaften endlich: Mitarbeiter Engpässe, Verzögerungen auf dem Hof, externe Einflüsse auf die Routenplanung und ein Mangel an Transparenz zwingen alle, die an der Transportkette beteiligt sind, kurzfristig zu replan. Wie können Versender und Träger ihre Lieferkette weiter beweisen? Philipp Pfister (Bild), Sektor Vice President beiTransporeon, ein Trimble -Unternehmen, erforscht dies weiter.

 

Kontinuierliche Supply -Ketten -Drücke

Es ist fair zu sagen, dass Unsicherheit die Norm ist, wenn es um die Arbeit in der Logistik geht. Und die Fähigkeit, sich in Notsituationen schnell anzupassen, wird zu einer der wertvollsten Tricks des Handels. Angesichts der ständig verändernden geopolitischen Situationen, Umweltkatastrophen, Streiks und Personalmangel werden Unternehmen in der Transportkette gezwungen sein, ihre Pläne kurzfristig zu ändern. Bei Störungen der Lieferkette kann es jedoch erforderlich sein, Daten über verschiedene Transportmittel hinweg und in unterschiedlichen Zeitzonen zusätzliche Arbeiten und Kosten und kostbare Zeit zu verschwenden.

 

Fragmentierte Systeme und Netzwerke

Der Schlüssel zur Lösung von Störungen der Lieferkette liegt jedoch in der Digitalisierung und bietet Echtzeit-Sichtbarkeit aller Sendungen über alle Transportmittel. Isolierte Lösungen dominieren jedoch in der heutigen modernen Lieferkette immer noch, was bedeutet, dass in einem fragmentierten System die Erzielung von End-to-End-Transparenz oder die Anstiegseffizienzgewinne außer Reichweite bleibt.

 

Je mehr Systeme im Netzwerk miteinander arbeiten müssen, desto schwieriger ist es, Informationen zwischen den Teilnehmern auszutauschen. Große heterogene Netzwerke erfordern daher Standards, die von verschiedenen Systemen erkannt, interpretiert und verarbeitet werden können - eine echte Herausforderung. Nehmen Sie als Beispiel Telematiksysteme. Bei Dutzenden von Anbietern erzeugt jedes Tool ein großes Datenvolumen. Wenn Versender oder Spediteure mit mehreren Frachtunternehmen zusammenarbeiten, müssen Systeme zur Analyse verschiedener Datenquellen integriert werden.

Eine widerstandsfähige, skalierbare und zukunftsorientierte Lösung liegt in einer Cloud-basierten Transportmanagementplattform. Eine intelligente, einheitliche Plattform kann Versender, Fluggesellschaften, Spediteure und Einzelhändler überbrücken, sodass sie über viele Kanäle hinweg anschließen können. Es analysiert eingehende Daten aus verschiedenen Quellen, konvertiert sie in einen einheitlichen Standard und erstellt einen gemeinsamen Datenpool in einem standardisierten Format.

 

Bessere Interoperabilität bei Dock und Hof

Beispielsweise können Unternehmen mit einem Dock- und Hofmanagement -Tool besser vorhersagen, wann Lasten eintreffen. In der Tat kann das, was als Ad -hoc -Verzögerungen wie Streiks oder Staus scheinen, Teil versteckter Muster sein, die sich offenbaren, wenn KI -Modelle für künstliche Intelligenz (KI) Daten im Laufe der Zeit analysieren.

Somit übernimmt der führende europäische Logistikdienstleister LKW Walter über 7, 000 ftl (vollständige LKW -Last) jeden Tag und Bücher um 25, 000 Zeitfenster pro Woche einsetzt ein intelligentDockund Hofmanagement -Tool mit dem Ziel, den Planungskomplexprozess für Transportpartner und Fahrer zu vereinfachen. Diese Sichtbarkeit verbesserte die gesamte Lieferkette für LKW Walter. Fahrer können ihre Strecken nun effektiver planen, mit Kenntnis von Tankstellen, Dienstleistungsbereichen und dem sicheren Parkplatz auf dem Weg. Wenn alle Parteien - einschließlich Lagerhäuser - zusammenarbeiten, können Zeitfenster in Echtzeit eingestellt werden. Frühe Ankünfte können die Slots von Nachzügeln nehmen und umgekehrt. Dies vereinfacht nicht nur die Aufgaben der Fahrer, sondern reduziert auch lange Wartezeiten, was dazu beiträgt, das Problem der Fahrermangel zu lösen.

 

Wie KI und maschinelles Lernen eine helfende Hand bieten

Durch die Integration der Interoperabilität, der Datenanalyse und der Verwendung von KI und maschinellem Lernen können Unternehmen ihre Ressourcen effizient nutzen und gleichzeitig die Nachhaltigkeit bewusst bleiben. In Echtzeit helfen Insights dabei, Ineffizienzen zu erkennen, damit Unternehmen leere Meilen reduzieren, Mitarbeiter in umweltfreundlichem Fahren ausbilden und Transportressourcen auf intelligentere Weise kombinieren können, um Emissionen zu reduzieren. Die Magie geschieht, wenn dies gemeinsam erfolgt und die Fluggesellschaften Lasten für Rückfahrten innerhalb der Transportmanagementplattform finden und diese leeren Reisen reduzieren.

Heute spielen KI und ML eine wichtige Rolle bei der Beschaffung und dem Zitat: Während einst eine beträchtliche Zeit für die manuelle Recherche und das Angebot der Erstellung von Spot Area -Angebot nun automatisiert werden kann. Zum Beispiel ermöglichen Unternehmen, die ein intelligentes autonomes Angebotsinstrument verwenden, Transport- und Logistikanbieter, eingehende Transportanfragen zu priorisieren und präzise Preise für Spot -Lkw -Transportmittel auf der Grundlage prognostizierter Marktpreise zu liefern.

 

Zitate werden nach personalisierten Strategien der Benutzer generiert, mit Kriterien wie Margenanforderungen, Transporttyp oder Gerät, Entfernung, Ziel sowie Abhol- und Lieferfenster. Dieses Modul beruht auf einem geschulten Prognosemodell, das durch Datenwissenschafts- und maschinelles Lernalgorithmen verbessert wird und die sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern, indem die Ergebnisse früherer Angebote einbezogen werden. Je mehr Daten übertragen und geteilt werden, desto genauer werden die Algorithmen im Laufe der Zeit.

 

Von der Frachtbeschaffung bis zur Transportverarbeitung, des Docks und des Hofmanagements und Zahlungsaudits sind bereits von der KI betriebene fortschrittliche digitale Lösungen vorhanden, um spezifische Herausforderungen in der Logistik zu lösen. Datenzentren auf neutralen Plattformen bieten wertvolle Einblicke in Logistikprozesse, Marktentwicklungen und CO2Emissionen, während die Sichtbarkeitstools Transparenz in Lieferketten sicherstellen. Die Herausforderung besteht darin, ein globales Bewusstsein für die Notwendigkeit zu erreichen, die Interoperabilität über die einfache Konnektivität hinaus zu fördern.

 

Durch die Überwindung technischer Herausforderungen, das Festlegen von Standards und die gleichzeitige Verbesserung der Datenqualität kann die Branche die Interoperabilität der Lieferkette optimieren. Auf diese Weise können sich alle Beteiligten auf die wichtigsten Aufgaben konzentrieren - den Transport von Waren und Produktionsmaterialien - und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.